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按发布时间从新到旧排列。每篇资料都围绕一个具体业务问题展开，并连接到自查模板、免费工具和下一步入口。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-14
A+ 已批准 ≠ 买家端正确。一次 26 个子体的全量审计找出 5 类问题：新品缺 A+、无效 Logo 模块、对比表写死价格、内部术语外露、强宣称无证据。附审计流程和自查清单。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-11-02
2026-11-02 更新：美国站黑五网一活动期是 11-19 至 11-30，一共 12 天（亚马逊全球开店官方公众号 10-30 公布，2026-11-04 核对原文）。黑五 11-27、网一 11-30。11 月还剩 6 个日子要盯：11-06 Prime 专享折扣建议提报日（11-16 前补交遗漏，均为官方建议日，实际截止以后台为准）、11-10 虚拟多件装审核截止、11-11 虚拟多件装开售、11-13 Deal 补报截止、11-19 活动开始、11 月下旬 12 月库容上限确认。活动期比我们 10-29 按「黑五到网一一周」估的长了 5 天，在库能撑多少天要按 12 天重算；我们一款新品仍维持「降价加 15% 优惠券、不报 Deal」。
学习资料 · 更新于 2026-10-14
连接容量快照、连接错误计数、锁等待候选链 3 张只读卡；阈值判读表、两次采集增量算法、5 条决策路径、3 个隔离环境合成场景、12 条错误对照、事件记录模板和 4 组 AI 提示词。
付费资料 · 更新于 2026-10-27
SKU 合规分流台账、硬禁词与慎用词门禁、AI 写实人物媒体披露、COI 检查与续保台账（含 11-02 增强安全类目与 AIA）、变体错配核对表、商标初筛与重箱标签规则；4 个脱敏案例、错误对照、6 组 AI 提示词。
付费资料 · 更新于 2026-10-11
6 张可填写表（利润瀑布、日利润、库存水位、现金压力测试等）、6 条判定规则、利润×库存 9 宫格、4 个脱敏案例、16 条错误对照和 6 组 AI 提示词。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-30
2026-10-30 更新：标题 75 字符新规 2026-07-27 生效，到今天已 3 个多月。官方问答写明，AI 推荐改标题会「贯穿 2026 全年」逐步进行，Listing 期间保持在售；2026-08-10 起 Item Highlights（≤125 字符）在桌面和手机都显示在标题下方，标题和 Item Highlights 都参与搜索、不分主次。SP-API 文档补上了我们 6 月卡住的一步：Item Highlights 的字段名是 title_differentiation，必须是逗号分隔的短语；标题超过 75 字符时同时提交它，会报错 100476。我们自营小店 19 个核心在售 Listing 中 16 个超 75 字符（原长约 98–182），2026-07-15 完成只改标题的迁移，07-28 回读 16 个全部 ≤75——但这个回读接口返回的是我们提交的值，不能证明买家看到的就是它，下文给出补查办法。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-11
点击多、零订单就否定？本文给出零转化词的复核流程、降价优先于否定的原则、否定词月度审查机制，附一次 14 天零转化活动的根因诊断。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-11
价格相近、转化不差，点击率却输给头部竞品。本文拆解主图信息密度、合规边界和单变量 A/B 设计，附可执行的主图检查清单。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-11
不是每条没流量的 Listing 都值得重写和投广告。本文用一个低毛利 SKU 的真实复盘，给出“值不值得救”的判断表、14 天观察门槛和最小动作清单。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-11
转化率低不一定是文案问题。按主图、标题、五点、A+、评论、后台 Offer 六个模块逐项自检，附真实店铺案例和可下载检查表。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-11
节日前提高出价，销量没涨、利润转负。本文拆解广告如何吃掉自然流量、动态竞价的放大效应，以及旺季提价前必须完成的 5 项检查。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-11
广告巡检不是看 ACOS 排序。本文按“口径核对 → 活动画像 → 趋势 → 烧钱词 → 金词 → 动作清单”六步，还原一次真实巡检过程，附可复用的巡检模板。
亚马逊运营实操 · 更新于 2026-10-26
保本 ACOS = 单位毛利 ÷ 售价，保本 CPC = 售价 × 保本 ACOS × 转化率。例：售价 $20、保本 ACOS 50%、转化率 8%，保本 CPC 为 $0.80，实际 CPC 低于它才不亏；同一店铺不同产品的保本 ACOS 能从个位数到 50% 以上，没有统一的「正常 ACOS」。
设计资料 · 更新于 2026-08-08
当 AI Agent 同时能读取企业资料、浏览网页和调用外部工具时，风险不只在“模型会不会听错”，而在不可信内容能否影响它，并通过网络请求、外部链接或写入动作把数据带出边界。本文提供六道生产闸门、负向测试表和可下载 CSV。
数据库运维手册 · 更新于 2026-07-28
先把系统范围、客户输入、服务动作、验收证据、响应边界、停止条件和退出交接写进同一张表，再比较驻场、远程或专项服务。
数仓性能手册 · 更新于 2026-07-28
查询慢不是一个根因。先对齐相同SQL指纹、参数类别、数据截止和并发窗口，再区分计划变化、锁或I/O等待、CPU与内存压力、扫描放大和数据倾斜。
采购与验收 · 更新于 2026-10-14
项目能跑不等于交付合格。先把合同要求、测试证据、数据对账、人员交接和当前状态放到同一张验收矩阵，再判断Ready、Conditional或Hold。
AI 工具实战 · 更新于 2026-06-23
AI 能做标书的框架、大纲和技术要点，但评分项、资质和报价必须人工把控。关键在于把投标经验固化成 AI 提示词。
AI 工具实战 · 更新于 2026-07-26
真实店铺的 AI 广告优化全过程：11 个广告活动的巡检、关键词浪费排查、保本 ACOS 决策和 7 天优化节奏。
AI 工具实战 · 更新于 2026-06-29
退款不是靠模型说服客服，而是靠目标设定、事实核对、最小授权、人工客服交接和到账确认组成的受控工作流。
这些专题和案例有独立版式，继续保留原页面。